# Stadtgrün-Monitoring mit Satellitendaten Satellitenbilder zeigen, wo eine Stadt grün ist und wie sich ihre Vegetation im Jahresverlauf verändert. Vegetationsindizes wie der NDVI, berechnet aus rotem und nahinfrarotem Licht, messen, wie grün Pflanzen sind, und helfen, nachlassende Vitalität in Parks, Straßen und Gärten zu erkennen. Für einzelne Straßenbäume braucht es feinere Aufnahmen, und ein erkannter Rückgang muss vor Ort geprüft werden. ## So funktioniert es Vegetationsindizes vergleichen, wie stark eine Oberfläche rotes und nahinfrarotes Licht reflektiert. Der Unterschied zeigt, wie grün eine Fläche ist und wie sich das im Zeitverlauf ändert. Der bekannteste Index ist der NDVI, berechnet aus dem roten und dem nahinfraroten Kanal. Er beziffert, wie grün die Vegetation ist, gibt Aufschluss über ihre Dichte und hilft, Veränderungen der Pflanzengesundheit zu bewerten [1]. Kostenlose Daten dafür liefert Sentinel-2: 13 Spektralkanäle, vier mit 10 m und sechs mit 20 m Auflösung, darunter vier Red-Edge-Kanäle für die Vegetation, und mit zwei Satelliten eine Wiederholrate von fünf Tagen [2]. Der Copernicus Land Monitoring Service macht aus diesen Aufnahmen fertige Layer: - **Vegetationsphänologie und -produktivität** mit 10 m Auflösung. Diese Layer zeigen, wo Grünflächen liegen und wie sich die Vegetation im Lauf der Jahreszeiten verändert [3]. - **Der Urban Atlas Street Tree Layer**, der zusammenhängende Baumreihen oder Baumgruppen ab 500 Quadratmetern Fläche und 10 m Breite in den Stadtgebieten von fast 800 europäischen Städten kartiert [4]. Er beruht auf sehr hoch aufgelösten Aufnahmen [5]. **Abbildung:** Illustrative Karte, keine echten Daten. Parks, Alleen und Begrünung in einem Stadtteil, wie ein Vegetationslayer sie zeigt. Satellitenpositionierung vervollständigt das Bild am Boden: Erdbeobachtung und GNSS werden gemeinsam eingesetzt, um die Vegetationsbedeckung und den Zustand von Grünflächen zu überwachen und grüne Infrastruktur genau zu verorten [6], etwa in einem Baumkataster. ## Was Sie erhalten Stadtgrün-Monitoring zeigt, wo Sie genauer hinsehen sollten und was sich verändert hat. Die Entscheidung über jeden einzelnen Baum bleibt bei Ihren Fachleuten. - **Eine Karte der Begrünung** für die ganze Stadt, nach Stadtteil oder Baublock, als Layer für Ihr GIS. - **Saisonale und jährliche Trends**, die zeigen, wo das Grün früher nachlässt oder schwächer bleibt als in den Vorjahren. - **Veränderungskarten** zu verlorenem oder neu entstandenem Grün, etwa nach Bauarbeiten. Verluste durch Versiegelung behandelt der Anwendungsfall zur [Landnutzung](https://leto.space/de/anwendungsfaelle/landnutzung/). - **Eine Liste von Flächen zur Begutachtung**, auf denen das Signal auf Stress hindeutet, damit Sie die Einsätze Ihrer Baumpfleger:innen planen können. ## Grenzen **Grenzen** - **Pixelgröße:** Bei 10 m Auflösung deckt ein Sentinel-2-Pixel 100 Quadratmeter ab und vermischt oft eine Baumkrone mit Pflaster oder Rasen. Für einzelne Straßenbäume braucht es sehr hoch aufgelöste Aufnahmen oder ein Baumkataster. Selbst der Copernicus Street Tree Layer, der auf solchen Aufnahmen beruht, erfasst nur Baumreihen und Baumgruppen ab 500 Quadratmetern \[4] \[5]. - **Grün ist keine Diagnose:** Ein sinkender Index zeigt, dass sich die Vegetation verändert hat, aber nicht, warum. Mehrere Ursachen können ihn senken. Deshalb muss das Signal vor Ort geprüft werden, bevor jemand handelt. - **Wolken:** Optische Sensoren sind durch Wolken eingeschränkt \[7], daher kann die Zeitreihe einer Saison Lücken haben. ## Verwandte Anwendungsfälle - [Städtische Hitzeinseln kartieren](https://leto.space/de/anwendungsfaelle/staedtische-hitzeinseln/): Wo die Stadt überhitzt und wo Begrünung fehlt. - [Landnutzung verfolgen](https://leto.space/de/anwendungsfaelle/landnutzung/): Wo aus Freiflächen und Grün versiegelter Boden geworden ist. - [Pflanzenmonitoring und Präzisionslandwirtschaft](https://leto.space/de/anwendungsfaelle/pflanzenmonitoring/): Dieselben Vegetationsmethoden, angewandt auf Felder. ## Anbieter finden und einsteigen Anbieter haben Baumerfassung, Kronendachkarten und Vegetationsmonitoring als Dienste im Angebot. Der [Spacegraph-Marktplatz](https://leto.space/de/spacegraph/) hat eine eigene Kategorie für Vegetation und Pflanzengesundheit. Ob die kostenlosen Copernicus-Layer genügen oder Sie einen kommerziellen Dienst brauchen, hängt von der Detailtiefe ab und davon, wie oft Sie eine Aktualisierung benötigen. Wir helfen Ihnen, das vor dem Kauf zu klären, ausgehend von Ihren Zielen für das Stadtgrün. [Strategie und Anwendungsfälle](https://leto.space/de/beratung/strategie/) ## Häufige Fragen ### Welche Satellitendaten werden für das Monitoring von Stadtgrün genutzt, und wie oft werden sie aktualisiert? Kostenlose Daten dafür liefert Sentinel-2: Die Mission erfasst 13 Spektralkanäle, vier davon mit 10 m Auflösung, und überfliegt mit zwei Satelliten denselben Ort alle fünf Tage [2]. Der Copernicus Land Monitoring Service leitet daraus Vegetationsprodukte mit 10 m Auflösung ab, die Grünflächen und ihre jahreszeitlichen Veränderungen zeigen [3]. Der Urban Atlas Street Tree Layer, erstellt aus sehr hoch aufgelösten Aufnahmen, kartiert Baumreihen und Baumgruppen für ausgewählte Referenzjahre [5]. ### Können Satellitendaten den Zustand eines einzelnen Baums zeigen? Nur mit sehr hoch aufgelösten Aufnahmen, und selbst dann nur als erstes Signal. Bei 10 m Auflösung deckt ein Sentinel-2-Pixel 100 Quadratmeter ab und vermischt meist eine Baumkrone mit Pflaster oder Rasen. Ein Rückgang des Grüns kann mehrere Ursachen haben. Deshalb dient er den Baumpfleger:innen als Hinweis, welche Bäume sie zuerst begutachten sollten. ### Wie starten wir ein Pilotprojekt zum Stadtgrün-Monitoring? Beginnen Sie mit der Frage, die Ihr Grünflächen- oder Umweltamt beantwortet haben möchte, etwa wo die Begrünung schrumpft, welchen Stadtteilen Schatten fehlt oder welche Alleen nach einem trockenen Sommer Stress zeigen. Prüfen Sie dann, was Ihr Baumkataster bereits erfasst und welche Satellitenprodukte es ergänzen. ## Quellen 1. [Landsat Normalized Difference Vegetation Index, U.S. Geological Survey (USGS), abgerufen am 2026-10-06](https://www.usgs.gov/landsat-missions/landsat-normalized-difference-vegetation-index) 2. [Sentinel-2 mission, European Space Agency (ESA), SentiWiki, abgerufen am 2026-10-06](https://sentiwiki.copernicus.eu/web/s2-mission) 3. [High Resolution Phenology and Productivity data for urban green, Copernicus Land Monitoring Service, abgerufen am 2026-10-06](https://land.copernicus.eu/en/events/high-resolution-phenology-and-productivity-data-for-urban-green) 4. [Urban Atlas Land Cover/Land Use and Street Tree Layer 2012 and 2018: Product User Manual, Copernicus Land Monitoring Service, abgerufen am 2026-10-06](https://library.land.copernicus.eu/products/Urban_Atlas_Land_Cover-Land_Use_and_Street_Tree_Layer_2012_and_2018_PUM_v6.html) 5. [Urban Atlas Street Tree Layer 2021 (vector), Europe, 3-yearly, Copernicus Land Monitoring Service, abgerufen am 2026-10-06](https://land.copernicus.eu/en/products/urban-atlas/street-tree-layer-stl-2021) 6. [EU Space Market Report 2026, Issue 1: Urban development and cultural heritage, EU Agency for the Space Programme (EUSPA), 2026-05-26](https://www.euspa.europa.eu/sites/default/files/documents/EU_Space_Market_Report_2026.pdf) 7. [Recommended Practice: Flood Mapping with Sentinel-1 and Sentinel-2 Imagery and Digital Terrain Models, UN-SPIDER (United Nations Office for Outer Space Affairs), abgerufen am 2026-10-06](https://un-spider.org/advisory-support/recommended-practices/recommended-practice-flood-mapping-sentinel-1-and-sentinel-2) Seite: